Machina Labs, üretime esneklik kazandırmak için 32 milyon dolar yatırım aldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Machina Labs, üretime esneklik kazandırmak için 32 milyon dolar yatırım aldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Firma özellikle sac şekillendirme gibi prosesleri içeren metal imalatına odaklanmıştır ”

Fon, Ar-Ge’nin artırılmasına ve Machina’nın üretim çözümleri pazarına aktarılacak Montaj hattındaki şeyleri değiştirmek yoğun kaynak gerektiren bir faaliyettir, ancak otomasyon ve robot teknolojisi süreçteki bazı anlaşmazlıkları ortadan kaldırmanın bir yolunu bulabilir Bu aslında Machina Labs’ın arkasındaki tez ifadesidir Machina’nın önümüzdeki on yılın bir dizi önemli endüstriyel trendinde önemli bir rol oynamasını bekliyoruz: yurtiçinde yeniden sanayileşme, savunma inovasyonu, elektrifikasyon ve ticari alan



genel-24

“Gösterilen uygulama, teknoloji kazanımları ve ticari çekiş gücü sayesinde Machina’ya yaptığımız yatırımı ikiye katlamaktan heyecan duyuyoruz ”

Machina 2019’dan beri ortalıkta dolaşıyor ve sonunda 2021 TechCrunch gönderisi aracılığıyla gizlilikten çıkıyor

Innovation Endeavors’tan Sam Smith-Eppsteiner, “Son iki yılda Machina Labs, üretimde robotik ve yapay zekayı birleştirmenin etkisini ve ölçeklenebilirliğini gösterdi” dedi


“Esneklik” üretim süreci için sıklıkla kullanılan bir kelime değildir İki yıl sonra, Nvidia’nın NVentures ve Innovation Endeavors’ın (ikincisi zaten şirkete yatırım yapmıştı) ortak liderliğinde 32 milyon dolarlık bir B Serisi kayıtlara geçti Şirket ayrıca bu fırsattan yararlanarak 14 milyon dolarlık A Serisi’ni duyurdu Bugüne kadarki toplam finansmanı şu anda 45 milyon dolar

Buradaki itici güç, bu esnekliğin bir kısmını üretim tarafına kazandıran daha yazılım tabanlı bir yaklaşımdır

Los Angeles merkezli firma, işleri mümkün olan en basit dille özetlemektedir: “Machina Labs, robotları, farklı tasarımlar ve malzemeleri yaratıcı bir şekilde üretmek için bir demircinin çekiç kullandığı gibi kullanıyor ve imalat endüstrisine benzeri görülmemiş bir esneklik ve çeviklik kazandırıyor