Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası Günün sonunda sorumluluk meselesi Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor Evrimleşecek Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun Her tehdidin bir çözümü vardır Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor Ben bu konuda böyle hissediyorum Belki birkaç yıl uzaktayız ” Çıktının somut olduğundan emin olun Tüm düzenlemelere uyun Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı ChatGPT’miz yok Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz bilinen veriler ve bilinen hedef Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var Daha küçük LLM’ler kullandık Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies]

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz Simülasyonlar yoluyla öğrenin Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor Kullanımı görelim Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum Biz buna uyuyoruz İşte bu da öyle Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var İkincisi, konuyu basit tutacağım Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz

“Yani bunun iki kısmı var Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var Bunun için genAI modellerimiz var Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı? Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık Ve gelişen yönergeler de gelişiyor ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var Şeffaf ve açıklanabilir olsun Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor Bunu barındırabilecek kadar geniştir



genel-12

“Sonra gelişen riskler var Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır Daha basit modellerle öğrenin Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz Ne yaptığımızı görmek istersiniz Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var Tek bir departman değil

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Bu, uçtan uca bir takım sporudur ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar Çok daha fazla işe yarayacak Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz Basit tutalım [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz bugün elimizde Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var Biz de onu takip ediyoruz Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir